上海数之微信息科技有限公司，专注工业智能优化与数字化解决方案。.
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本项目面向轮胎胎面橡胶材料的性能优化与配方逆向设计需求。利用 AI 技术对实验数据进行分析，构建性能与配方的机器学习模型，逆向设计出综合性能最佳的轮胎橡胶材料，显著缩短研发周期、降低实验成本。
咨询类似方案双钱轮胎（上海华谊集团）
材料配方逆向设计 · 工艺优化
拉伸强度 · 撕裂强度 · 磨耗
42 样本产出 37 优配方
成功率 75%
以胎面胶配方样本为特征变量（原始特征共 37 个），以拉伸强度、撕裂强度与磨耗为多目标性能，建立机器学习模型，并通过最佳投影识别优类样本区间。采用「实验—建模—再实验」闭环，完成配方逆向设计与多目标寻优。
共设计 42 个样本，成功产出 37 个综合最佳配方，成功率达 75%。优类样本区间内拉伸强度均值 27.93、撕裂强度均值 101.53、磨耗均值 0.1546，拉伸与撕裂性能均优于总体均值。该方案可复制应用于轮胎胎面配方、结构优化等新材料研发场景。
本项目面向电解铝生产的电流效率优化需求。利用 AI 建立铝电解生产优化控制模型与智能应用平台，在确保产品质量的前提下提升电流效率。结合模式识别与逆投影算法，对铝水平、分子比、槽温等关键工艺参数建模分析，识别高效生产模式，给出电流效率高于历史均值的工艺配方建议，实现全厂节电降耗。
咨询类似方案南平铝厂
电解铝过程优化 · 模式识别
电流效率提升
电流效率提升 1%
年节电超 600 万元
目标变量为电流效率；特征变量覆盖铝水平、分子比、槽温、氟盐单耗、氧化铝料量、设定电压、运行电压。基于 AI 挖潜增效平台开展模式识别与机器学习建模，结合逆投影算法逆向推理高效工艺区间。建模样本约 1700 个，总体电流效率均值 92.31%；优类样本均值达 93.98%，较总体均值高约 1.67%。
基于逆投影算法给出电流效率高于历史均值的铝电解过程配方，建立铝电解生产优化的 AI 模型与智能应用平台，实现全厂电解铝电流效率提升 1%，每车间年节电金额超 600 万元，显著提升生产经济效益。
本项目面向化工 LDB 产品反应过程，针对含量合格率偏低、工况波动大等瓶颈问题，利用 AI 技术对反应影响因素进行系统分析，构建含量、产率与反应条件的机器学习模型，并逆向推理可同时提升含量与产率的反应条件，实现生产过程挖潜增效。
咨询类似方案上海试四化学品
化工 · 反应过程优化
含量合格率 · 反应收率
合格率 20%→71.42%
收率 74.14%→75.19%
依托自研「AI 挖潜增效平台」，在不改变设备、不做中试、不干扰生产的前提下完成数据挖掘、模型构建与实时优化控制。核心方法包括逆投影优化、最佳投影识别与回归、超多面体与逐级投影等智能建模算法，对化工产线参数进行有目的寻优，稳定好工况、规避差工况。
模型建立并投入运用后，生成物含量合格率由 20% 提升至 71.42%，生成物收率由 74.14% 提升至 75.19%，在质量不稳定、产能不达标场景下取得立竿见影的挖潜增效效果。
建筑节能 · 冷机优化
冷机 COP 提升
模式识别 · 异常工况识别
面向《民法典》等新规下未成年人司法年龄认定与儿科生长发育监测需求，传统方法依赖单一关节、易受个体发育差异影响。本项目基于躯体七大关节（胸锁、肩、肘、腕、髋、膝、踝）X 线影像，构建多维度深度学习融合模型，实现快速、客观的骨龄预测，应用于法医鉴定、临床监测与运动医学等领域。
咨询类似方案AI+医疗 · 医学影像
七大关节多模态融合
最低误差 < 0.3 岁
法医鉴定 · 临床监测
汉族未成年人法医学骨龄自动化评估软件覆盖手腕、肩、踝、肘、胸锁、骨盆、膝关节七大部位。操作流程为影像上传、自动匹配、一键预测与符合司法鉴定规范的报告生成，并支持旋转、灰度、模糊、锐化等预处理及自动分割。
AI 算法消除主观差异，秒级完成复杂影像分析，标准化输出报告格式。应用于法医鉴定（未成年人年龄推断）、临床医学（生长发育监测）与运动医学（运动员发育评估）。
面向法医鉴定文书无纸化与智能决策需求，构建多模态 OCR 与图文大模型能力：拍照上传鉴定意见书后自动解析内容，融合 CT 影像、案情摘要、检验过程与病理材料，经 RAG 检索与语义理解，辅助生成规范鉴定报告，显著提升文书处理效率。
咨询类似方案司法 · OCR+多模态大模型
拍照识别 · 智能决策
手写体误识率 < 0.8%
报告撰写效率约 12 倍
专研司法场景 OCR，支持医生手写体与电子文档深层解析；动态标准化管道完成术语转换、单位统一与依据版本标记；采用「先质检—后导入」双阶段流程，问题数据进入沙箱人工复核后批量迁移。
半导体生产过程中，影响产品良率的因素来自 FDC 设备参数、WAT 电性参数、MET 量测数据、WIP 过货数据、Inline 工艺数据等多源数据，工程师依赖经验分析，定位效率低。本项目构建工业数据治理与智能分析平台，实现关键因子自动定位。
咨询类似方案华力半导体
半导体 · 数据治理
百万级工艺参数 · 良率因子定位
可复制性数据建模能力
建模核心：从百万级工艺参数中自动定位影响良率的关键因子。平台覆盖多源数据接入、数据处理引擎与标准分析数据集构建。
已具备处理百万级工业数据、多源异构数据治理及自动化建模能力，具备可复制性数据建模能力，可推广至其他半导体产线场景。
随着航空发动机运行数据规模持续增长，传统人工建模方式面临效率低、协同性差及结果难追溯等问题。项目构建面向发动机安全管理的 AI 自动化建模平台，实现数据—建模—分析全流程自动化。
咨询类似方案北京 Ameco
航空 · 发动机安全管理
海量样本集 · 全自动建模
自然语言控制策略编排
实现海量样本集管理以及全自动模型构建，平台包含四大核心模块：
全自动化模型训练平台，实现自然语言控制下的模型构建策略编排，显著提升发动机安全管理建模效率与协同能力。
面向烟草行业四大共性痛点——品质稳定与批次波动控制、多源检测数据价值释放、配方升级与工艺优化、实验自动化与知识沉淀——与上海烟草研究院等合作单位持续共建能力。覆盖原料层研发、产品层设计、消费者感官、实验自动化与知识智能化，形成全链路数字化评价与智能优化体系。
咨询类似方案上海烟草研究院等
烟草 · 全链路智能优化
配方工艺 · 仿生抽吸 · 知识大模型
抽吸模拟 89.3%
知识查询 92.6%
能力建设覆盖原料品质数字化（近红外 / 高光谱 / 热失重）、成品质量监测与数字化配方、电子鼻与脑电消费者感知评价、仿生抽吸机器人实验系统，以及烟草理论/经验公式大模型与专家知识库。
抽吸模拟准确率 89.3%，口腔内 CO 传感器 RSD 为 9.7%；基于 6000+ 篇烟草文献与 4 本专著构建的理论/经验公式大模型，知识经验查询准确率达 92.6%，支撑配方迭代与工艺过程控制持续优化。
与上海市司法鉴定研究院战略合作，连续 5 年打造「懂司法」的 AI 能力：从影像识别到智能决策。针对传统鉴定主观判断差异、案件处理效率瓶颈与报告标准化缺失三大痛点，构建多模态大模型与专家小模型协同体系，实现标准化输出、客观化判断与高效化处理。
咨询类似方案上海市司法鉴定研究院
司法 · AI 大模型
落地 2 年+ · 案例 500+
SCI 8 篇 · 核心期刊 5 篇
五大核心技术突破覆盖骨龄识别、颅脑损伤方式识别、多部位 CT 损伤时间推断、法医鉴定意见书 OCR，以及法医病理图文多模态大模型。研究院应用 2 年+、处理案例 500+ 例，整体满意度 92%。
拥有多项专利与软件著作权，与研究院联合申请专利 2 项；参与十四五国家重点研发项目 2 项、研究院基础数据库项目 2 项；累计合作发表 SCI 期刊论文 8 篇、中文核心期刊论文 5 篇。
城市生活垃圾焚烧炉燃烧控制中，燃料热值不稳定、主汽流量波动，导致环保指标波动大。本项目接收 DCS 实时数据并持续自学习更新控制模型，对实时工况给出预测与建议，实现入炉热值 AI 实时预测与燃烧动态优化。
咨询类似方案广州环投（福山环保能源）
环保 · 燃烧智能控制
热值预测 · 工况建议
DCS 实时数据闭环
以 AI 实时预测入炉热值，驱动燃烧参数动态优化；模型基于现场实时数据持续学习，对当前工况输出预测与操作建议，降低环保指标波动。
面向天然气储气调峰及配套 LNG 项目，构建三维可视化数据驾驶舱，集成储罐监控、HSE 安全统计、智能巡检与人员管理，实现厂区运行状态一屏总览与协同调度。
咨询类似方案延长石油
能源 · 三维可视化
数据驾驶舱 · 设备健康
储罐液位/压力 · 智能巡检
平台涵盖数据驾驶舱、设备健康、人员安防、环保监测、监控管理、应急响应六大模块。实时展示储罐液位与压力、安全运行天数、巡检任务进度及在岗人员信息，支持厂区三维漫游与多维度数据联动。
