上海数之微信息科技有限公司，专注工业智能优化与数字化解决方案。
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上海数之微信息科技有限公司，专注工业智能优化与数字化解决方案。
多端接入、实时计算、模型在线部署与可视化分析。面向化工产线参数优化与新材料逆向设计，在不改设备、不做中试、不干扰生产的前提下实现挖潜增效。
平台分为数据层、AI 模型层与应用层：数据层负责工业过程数据采集与质量治理；模型层融合机理模型与机器学习；应用层面向具体行业场景，提供智能决策与实时控制。
基于机理与数据融合模型，对化工生产过程进行实时优化与关键指标预测分析，帮助企业在不改变现有装置条件下提升收率、降低能耗。
南平铝厂电解铝节电工程：基于逆投影算法，电流效率提升 1%，年节电金额超 600 万元。
AI 驱动橡胶与新材料配方逆向设计，采用「实验—建模—优化」闭环流程，在有限实验次数内快速逼近最优配方区间。
双钱轮胎橡胶配方优化：2 轮实验-建模循环，设计 42 个样本，产出 37 个综合最佳配方，成功率 75%。
面向垃圾焚烧、工业排放等场景，提供智能调控与排放指标预测方案，降低工况波动对环保指标的影响。
广州环投垃圾焚烧燃烧优化：基于 AI 建模实时预测入炉热值，动态调整燃烧参数，提升热值稳定性与排放达标率。
构建制造过程多源数据采集与治理体系，覆盖 FDC、WAT、MET、WIP、Inline 等数据，为良率分析与工艺优化提供高质量数据基础。
华力半导体百万级工业数据治理与智能分析平台：从百万级工艺参数中自动定位影响良率的关键因子，具备可复制性数据建模能力。
面向法医司鉴等领域，基于 ChatGLM 等大模型完成私有化鉴定文书专业模型训练与部署，融合尸检照片、病理切片、现场照片、鉴定文书与手写文件等多模态数据，支持鉴定报告智能生成、问答推理与案例检索。
完整复刻法医鉴定文书逻辑链条——从疾病/损伤记录、尸体表面与内部征象、镜下所见到诊断结论；提供相关案例摘要、检验记录与详细查询内容的关联跳转，辅助鉴定人员高效完成规范报告撰写。
司法鉴定文书大模型：文书撰写效率提升 70%，撰写准确率高于 87.3%；OCR+LLM 方案实现多模态智能录入与 ChatGLM 鉴定报告辅助生成。