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上海数之微信息科技有限公司致力于服务国内化工新材料等行业，利用 AI 数据挖掘技术解决行业痛点，为行业挖潜增效提供 AI 建模和模型应用的软件平台工具，帮助相关工厂企业实时优化生产过程或高效率创制新材料，达到提高产品收率和合格率、节能减排的目的。团队背景涵盖化工、材料、计算机等行业，具有多年化工新材料行业内的项目实施经验、独立研发的算法技术，以及较强的基于 AI/机器学习技术的工业优化和材料设计软件开发能力。
卢天 · 首席技术官
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以数据驱动、机理融合与AI推理强化工业智能优化能力，实现生产过程实时优化、关键指标预测分析及新材料高效设计，助力企业降本增效。
覆盖化工、环保、半导体、司法、航空、烟草等行业，累计交付 60+ 项目，为 30+ 企业提供工业智能优化与数字化解决方案。
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核心
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完成 2 次实验-建模循环，设计 42 个样本，成功产出 37 个综合最佳配方，成功率达 75%。通过轮胎橡胶材料性能优化与配方逆向设计，实现综合性能最佳的橡胶材料研发。
利用 AI 分析 LDB 反应影响因素，构建含量、收率与反应条件的机器学习模型，含量合格率由 20% 提升至 71.42%。
面向上海金融中心空调系统，建立冷机 COP 优化模型与模式识别方案，实现制冷效率提升与异常工况自动识别。
基于 AI 挖潜增效平台对电解铝生产过程进行节电优化，实现能耗降低与生产稳定性提升，为客户创造可量化的节能效益。
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